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人工智能賦能視頻行業,新娛樂時代的變局已定

2019-05-09 14:27:11  來源:區塊鍊見聞

摘要:在人臉識别、深度學習等人工智能技術如雨後春筍湧現、并一度成為行業熱詞的背後,技術導向型新銳公司開始走在市場前列,利用計算機視覺技術不斷賦能視頻行業,讓視頻在文娛、安防、醫療、廣告營銷、新零售等領域全面升級開花,正式開啟了智能化時代。
關鍵詞: 人工智能
  計算機視覺作為一種人工智能的基礎技術應用,因其使用場景廣泛多樣,被業界一直認為具有巨大的市場發展潛力。因此在人工智能的強力牽引下,計算機視覺賦能視頻行業也走進了智能化時代,并呈現出了爆發的趨勢。
 
  在人臉識别、深度學習等人工智能技術如雨後春筍湧現、并一度成為行業熱詞的背後,技術導向型新銳公司開始走在市場前列,利用計算機視覺技術不斷賦能視頻行業,讓視頻在文娛、安防、醫療、廣告營銷、新零售等領域全面升級開花,正式開啟了智能化時代。
 
  AI賦能的關鍵要素
 
  針對視頻行業,AI 最重要的事情是理解用戶和内容。理解用戶最重要的是将用戶行為抽象出特征,理解内容實際上是理解文本、圖像等等,将這種非結構化的信息數據轉變成結構化的數據,這樣才算是機器理解它了。隻有通過結構化的數據,機器才能做更好的處理。所以,視頻行業 AI 的重點就在于用戶的理解、内容的理解,從而各種系統和各種應用都會發揮本身的絕對優勢。
 
  随着人工智能技術的普及與使用,市場已漸漸不再滿足于現有的智能化技術種類,而是尋求更新的算法、更豐富的業務應用、更整體化的系統應用,力求實現在應用的廣度、深度上有更多突破。在此背景之下,計算機視覺作為人工智能行業的三大熱門領域之一,正受到來自市場的越來越多的關注。
 
  人工智能賦能的暢想
 
  通過對AI+娛樂的戰略布局,人工智能技術進一步落地到影視娛樂生态的各個環節。内容籌備階段,利用機器學習,能夠有效分析文學、劇本,挖掘具有潛在價值的 IP。綜藝節目制作後期,通過畫面、語音識别等 AI 技術,實現視頻内容的精準剪輯。技術正逐漸改造影視娛樂行業。它将體量龐大,且标準化程度高的工作内容整合,解放創意工作者的時間,提升行業整體運轉效率。
 
  人工智能隻處于初級階段,目前人工智能比較成熟的技術就是人臉識别。同時,人工智能識别的技術能幫助視頻行業有效的對監管内容進行審核。為了加速AI的落地,視頻行業将通過算法和數據的搜集,達到AI替人做決策的目的。這将有助于線上的内容監管和娛樂内容的理解,形成一個有效的人機互動環境。
 
  ①提升生産效率:AI和采集生産環節結合,是能夠有效提高視頻生産制作的效率的。傳統的視頻制作是人來做的,當AI和視頻采集生産環節結合,運用AI技術可以引入智能編輯技術,快速生産視頻。
 
  ②規避監管風險:在視頻中引入人工智能審核技術,可以縮短視頻發布周期,減少了人工審核的幹預,并且可以更高效、準确的規避監管風險。
 
  ③降低成本:提升生産效率和規避監管風險中,機器和算法做了很多替代人的操作,釋放了人力,可以帶來成本的降低。
 
  從互聯網到互聯智能時代
 
  互聯網的推動使得視頻行業行業得以高速發展,給視頻行業帶來非常多的商業模式。視頻行業從最開始把互聯網當成一種工具,一種信息傳播的工具,然後這種信息傳播的工具變成辦公的工具,變成了媒體的渠道,然後慢慢改變視頻行業的生活。在傳統互聯網過程,互聯網隻是工具,并沒有改變視頻行業的商業模式。
 
  但是久而久之它就改變了視頻行業的傳播習慣,使視頻行業對視頻有所依賴,使視頻行業的工作和公司對視頻和媒體的方法都有改變,它逐漸變成了一種生活方式,一種傳播的習慣。在未來所有的視頻内容都将變成智能化,因為視頻行業收集了太多市場化的數據,無論是視頻、工作還是交易的各種各樣數據。
 
  在這個過程中視頻行業把互聯網分成三個階段,即傳統互聯網、互聯網+和互聯網智能化。2015年視頻行業還處在互聯網+這一如日中天的正當中的階段,那時候很多的行業正處于數據積累和商業模式疊代階段。到了2017年就完全不一樣了,2017年視頻行業完全完成了互聯網+的布局,該并購的公司已經并購掉了,該實現商業模式已經實現過了,這時候視頻行業開始進入到産業升級。
 
  智能影像生産成行業新熱點
 
  國内人工智能公司已成功研發了“從視頻中捕獲動作(MCVS)”的新型技術框架。該框架無需預先進行動作捕捉合成的高度結構化數據,就可以讓計算機直接模仿大量現有視頻片段來學習高難度技能,并生成無監督數計。
 
  而這一人工智能技術,能幫助播放器、視頻網站、電視台、影像制作企業等進行理解社交網絡上每天誕生的數十億的圖像和視頻,在提取關鍵幀、進行自動結構化後,為下遊任務提供大量數字化資源,如視頻搜索、原生視頻内容營銷、視頻内容創作、視頻人臉識别、遊戲生産等。
 
  事實上,智能影像能自動化、規模化生産的背後,是視頻識别技術的成熟及人工智能在視頻領域的綜合技術應用,它是一種對圖片、動态視頻的解構和重構,廣泛應用了計算機視覺(CV)、計算機動畫(CG)兩大深度學習交叉學科。
 
  這些創新技術将與現有的各項智能技術不斷地融合,并擴展到各種産品形态中,應用在影像制作加工的各個環節,進而變化為更多的智能化産品類型,從而推動智能視頻技術更深入的與行業用戶的業務需求相結合,開拓出更大的行業市場。
 
  AI推動視頻直播行業的發展
 
  技術是一個推動力,影響了視頻行業非常多的行業,同樣對于視頻直播行業影響也很大。首先第一互聯網商業模式已經疊代完成,但是視頻行業現在不把它當技術看,是因為它已經發展完了,它已經變成一種工具,每個人都需要去使用。視頻行業已經完成了商業模式的疊代,并且完成了數據的積累。AI大數據、人工智能雖然不直觀,但是卻會推動視頻行業視頻直播行業去發展。
 
  結尾
 
  真正的人工智能其實跟互聯網一樣,請問在座有多少人會寫移動互聯網比如說H5的編碼,不一定每個人都會寫,但伱作為企業家伱會用就可以了。同樣十年之後對于AI這個事情伱會用就可以了。對于視頻的傳播以及媒體最重要的是需要這個行業裡的數據,也就是大量視頻的源頭、IP、以及對這個行業深刻的認識。伱能不能理解如何把一個AI人工智能加載到視頻行業裡去,這成為過後五到十年一個非常大的競争力。





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