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大數據雲遷移的五大要點

2019-05-28 10:39:06  來源:機房360

摘要:數據在雲端遷移正在變得令人煩惱。根據McAfee公司的調查,97%的組織使用公共雲或私有雲服務。
關鍵詞: 大數據
  雲計算就在這裡。然而,數據在雲端遷移正在變得令人煩惱。根據McAfee公司的調查,97%的組織使用公共雲或私有雲服務。大數據也開始超越本地部署/雲計算差距。IDG公司發現,41%的企業已經将存儲、歸檔、備份、文件服務器遷移到雲端,21%的企業計劃在未來一年内遷移存儲、歸檔、備份、文件服務器。
 
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  這些數字對于雲計算采用率和雲計算大數據供應商來說都是個好消息。因為那時人們會看到59%的企業沒有遷移,或者79%的企業沒有遷移計劃。人們想知道,在生成和使用數據的應用程序附近存放大數據具有很多好處,為什麼很少有企業能夠搶先一步?
 
  事實證明,答案很簡單:這真的很難。
 
  為什麼數據雲遷移陷入困境
 
  要使用現有的模式和工具将大數據遷移到雲端,需要非常強大的技術能力,并且需要大量的資金。看看Lyft公司的AWS雲計算帳單,就會明白這麼多公司都不願嘗試的原因。
 
  這是一個新聞:将大數據遷移到雲需要技巧。暴力行為不起作用,這就是62%的大數據遷移工作比預期或失敗更難完成的原因。
 
  IT利益相關者傾向于忽視物理學仍然參與的事實,即使在數字世界中也是如此。當前的方法試圖通過數字等效的集裝箱存儲産品大量移動數據,忽略數據不是靜态貨物這一事實。它不斷變化。遷移期間業務不會停止。即使企業将數據遷移到雲平台,數據也會不斷流入現有的本地存儲中。這使得遷移期間維護數據完整性非常複雜。由于常見的解決方法往往不盡如人意,因此許多遷移陷入困境。
 
  避免陷阱:數據雲遷移的五條要點
 
  為了避免大數據雲遷移的陷阱,避免使用暴力手段。采用更精細和複雜的方法,并記住以下大數據雲遷移的五條要點。
 
  要點1:需要了解自己的數據
 
  在開始遷移項目之前,請确保企業真正了解數據源。創建一個系統流程來識别作為遷移候選者的數據源。然後,對于每個來源,問問自己:
 
  這些數據是否有效和/或實際用于任何事物?
 
  從1到10的遷移優先級有多高?
 
  從1到10的優先級,遷移将涉及多少工作?
 
  遷移期間和遷移後維護數據的成本和風險是什麼?
 
  要點2:不能提升和轉移
 
  直言不諱的說,提升和轉移方法代表了最終的暴力雲遷移,其中應用程序和相關數據從内部部署環境“提升”并“轉移”到雲平台。問題在于,本地環境和雲環境是蘋果和橙子的區别。當然,他們都是圓的。僅僅因為企業架構在本地工作得很好,并不意味着它在分布式計算環境中有意義。
 
  要點3:尋求節省成本的方法
 
  将大數據遷移到雲端提供了許多優勢:它是一個生産力渦輪增壓器;它是前所未有的業務洞察力的深層次來源;它是了解客戶和趨勢、密切接觸和個性化數據的全新方式。然而,這不是省錢的方法。企業可以并且應該控制遷移和運營費用,但不要期望以更低的價格獲得基于雲計算的大數據的巨大優勢。
 
  要點4:需要投資内部團隊
 
  由于IT資源有限且團隊已經很忙,大多數中小企業缺乏管理雲遷移所需的内部帶寬和專業知識。當然,外包是一種解決方案,但将内部培訓視為一種投資。分布式計算需要特定的技能組合,企業的雲計算投資不僅應該在服務中,還應該在其員工中。
 
  要點5:不要将數據視為責任
 
  随着有效遷移到雲端的巨大努力和複雜性,IT利益相關者、員工和管理人員都可以開始将組織大數據視為比财富更多的責任。不要讓這種情況發生。不要隻存儲企業需要的東西而扔掉剩下的東西,那裡有隐藏的價值。當企業進行遷移時,需要更好地保存數據這樣重要的東西。
 
  數據雲遷移的底線
 
  随着大數據遷移到雲端,最重要的是不會削減它。提升和轉移以及其他強力遷移技術在數據完整性方面留下了問題,最終會增加遷移開銷,有時甚至是令人望而卻步。新一輪的遷移方法更加溫和、更具有階段性,而且用戶和成本友好。有了合适的工具,企業的雲采用策略就不需要花費太多時間。仍然可以在今年發生。





責編:pingxiaoli