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零售業務采用大數據的“SMART” 方式

2017-12-19 10:05:07  來源:企業網D1Net

摘要:信息民主化和快速訪問互聯網使大多數市場變得透明并極具競争力,從而改變了大多數市場。價格和銷售廠商的比較方法類似于經濟學教科書中描述的那樣,而達到這種平衡隻是幾次點擊即可。
關鍵詞: 零售業 大數據
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  信息民主化和快速訪問互聯網使大多數市場變得透明并極具競争力,從而改變了大多數市場。價格和銷售廠商的比較方法類似于經濟學教科書中描述的那樣,而達到這種平衡隻是幾次點擊即可。
 
  但是,當價格不再是優勢時,企業就需要創造吸引和留住客戶的新方法,而這些方法與經驗密切相關。這是大數據發揮作用的地方,通過利用商業智能咨詢就能提供必要的見解。
 
  SMART的方法
 
  企業管理人員習慣于SMART目标系統來定義可實現的目标。而作為縮略詞,隻需稍作修改,就可以用來記住使用大數據進行零售的主要好處。
 
  (1)具體(Specific)
 
  交易數據、社交媒體、客戶反饋、網站日志,這些都可以幫助企業回答一些特定的問題,并通過用數據替代它們來猜測。企業現在可以準确回答“我們最有消費潛力的客戶在哪裡?今年與去年相比,客戶花費了多少費用?那麼考慮到客戶購買的曆史和偏好,下一步最有可能購買的項目是什麼?”通過這種原子級别獲得的信息,可以使企業具有很大的靈活性和反應速度。
 
  (2)測量(Measure)
 
  績效管理就是定義正确的關鍵績效指标(KPI)。大數據通過允許将非結構化數據提煉到KPI中,帶來了全新的維度。在這個新工具的幫助下,企業可以在這些産品和服務進入市場之前發現趨勢,并相應地調整報價。例如,與某個熱門電視連續劇有關的某些搜索字詞的流量很高,可能表明該主題的商品具有很好的領先優勢。從他們的個人資料中添加有關用戶的信息,縮小範圍,尋找出最好的銷售産品。
 
  (3)分析(Analysis)
 
  使用大數據進行分析以提高零售行業知識,并能夠在多個層面展開:
 
  · 客戶分析 - 通過這種分析,企業可以了解自己的客戶習慣的轉變,找出他們真正想要的激勵,以此來褒獎他們的忠誠度,并提升忠誠度和商譽。
 
  · 庫存分析 - 未利用的庫存是企業最重要的資源浪費。通過大數據獲取有關庫存、最佳/最差表現産品的所有數據,并通過查看趨勢來做計劃。
 
  · 預測模型 - 在利潤率為3%左右的商業部門,企業需要知道自己的客戶将購買什麼以及數量。
 
  · 價格優化 - 價格不再是選擇特定零售商的主要原因,但是如果顯示的價值比企業的競争對手的網站上看到的要少,那麼動态優化就會産生影響。
 
  · 營銷 - 查看由Google Analytics(谷歌分析)或Facebook Insights等免費平台提供的數據,可以讓企業了解客戶,以及他們的行為和偏好。
 
  (4)相關(Relevant)
 
  要将大數據轉換為大業務,企業需要選擇那些長期提示客戶行為的見解。回答這個問題的相關因素是:這些信息是否有助于某人采取更好的行動?
 
  自助維度通過給予第一線員工一些權力,來增強特定組織的數據的相關性。
 
  (5)時機(Timing)
 
  顧客喜歡購物,而像天氣這樣簡單的事物可以提高或減少銷售。例如,比薩連鎖店曾根據雨量預測向客戶發送優惠券,而連鎖酒店通過查看取消的航班來提高預訂量。
 
  時機意味着客戶準備聽取企業的意見,并在擁擠的廣告空間裡導航時,企業就要給客戶一些适當的激勵。實時的演示和行動将會提供真正的競争優勢。
 
  在藝術與科學之間的零售行業
 
  幾十年前,當分析隻在月底甚至季度發布時,數字隻是一種了解零售代理技能的方法。現在,這些數字正在決定企業如何進行銷售。人們可能會說這不再是一種說服的藝術,而是關于推銷的科學。
 
  利用大數據進行零售業的挑戰
 
  大數據最重要的問題是從信息海洋中選擇正确的指标并創造一個連貫的叙述。這是在一個統一的儀表闆中組織所有可用的記錄,企業可以使用這些記錄來回答有關庫存、分銷、定價的日常問題。
 
  第二個挑戰與數據的準确性和清潔度有關。使用大數據的人工智能模型要與輸入系統的信息的基本質量一緻。從不同來源提取的不同集合或類型的數據需要在技術上可行。
 
  第三,在操作可能包括個人數據(如銀行交易和家庭住址)的客戶數據時,安全性仍然是主要的問題。旨在使用這些集合來提供個性化體驗的系統應該使用加密和數據保護等安全措施。此外,定制背後的算法預期會使客戶關心,而不是跟蹤。而一流周到的服務與無所不在的監控可能隻有一線之隔。
 
  企業是否準備好處理3V?
 
  大數據是由3V定義的:數量(volume),速度(velocity),種類(variety)。在全球化時代,這樣的特征可以很容易地用來描述零售行業。
 
  由于無庫存的商業模式,開放的邊界,以及網上銷售,提高數量(volume)主要取決于說服客戶的能力。而速度(velocity)則來自不同時區的全天候工作時間表,如果零售商想更好地銷售,就不能再以朝九晚五的工作周期運作。大數據甚至可以告訴企業,其目标客戶的最佳時間是多少。種類(variety)體現了庫存類型、客戶概況或客戶對公司的期望組合。
 
  使用分析來使所有這些部件一起工作不再是一種選擇,而是一種生存工具。




責編:lixiaojiao